ডাটা সায়েন্স এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আখ্যান

ডাটা সায়েন্স এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অভূতপূর্ব বৃদ্ধির যুগের সূচনা করেছে ডিজিটাল বিপ্লব। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কার্যকরভাবে তথ্য ব্যবহার করার জন্য ডাটা সায়েন্স ডিজিটাল বিজ্ঞানের এই যুগে অপরিহার্য বিষয় হিসেবে দেখা দিয়েছে।

ডিজিটাল প্রযুক্তির আবির্ভাব এবং ইন্টারনেট অব থিংস (IoT) তথ্যের অবাধ প্রবাহ নিশ্চিত এবং সহজতর করেছে। তথ্য উপাত্তকে একটি  মূল্যবান সম্পদে পরিণত করেছে। ডাটা সাইন্টিস্টরা এই অমূল্য তথ্যগুলোকে পরিসংখ্যান, গণিত, তথ্য ব্যবস্থাপনা এবং বিশ্লেষণের দক্ষতা দিয়ে ব্যবসায়িক চাহিদার ওপর ভিত্তি করে বিশেষ অন্তর্দৃষ্টিমূলক উদ্দেশ্যগুলোকে সমাধানের জন্য ব্যবহার করেন। বিজ্ঞান, প্রযুক্তি, বাণিজ্য এবং কলার বিভিন্ন শাখা বা ডোমেনজুড়ে জ্ঞাত সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়াগুলোকে সহজতর করেন।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি এখন মেশিন লার্নিং, ডিপ লার্নিং পদ্ধতি (চালকবিহীন গাড়ি) এবং প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (যেমন চ্যাট জিপিটি)-এর মতো কাজগুলোকে রেন্ডার করেছে, যেগুলো খুব বেশি বছর আগে নয়, যা একসময় মানুষের চিন্তার পরিসরের বাইরে ছিল। ঠিক তেমনটি আজ থেকে দশ বা পাঁচ বছর পরে আরও উন্নত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যবহার শতভাগ ঘটবে, এটা বোঝা গেলেও কতটা বৈচিত্র্যময় হবে তা অনুধাবন করা কঠিন।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এখন স্বয়ংক্রিয়ভাবে নিজে নিজেই রুটিন ফাংশন সম্পাদন করতে পারে, ব্যবসা পরিচালনা থেকে শুরু করে চিকিৎসা ডায়াগনস্টিকস, স্ব-চালিত যানবাহন এবং সৃজনশীল সামগ্রী তৈরি করা। এরকম-সহ নানাবিধ অর্জনগুলোর সঙ্গে সঙ্গে, কিছু চ্যালেঞ্জ আবির্ভূত হয়েছে, বিশেষ করে চাকরির বাজারে। ডাটা সায়েন্স এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দক্ষতা ক্রমবর্ধমান উত্থানের চাকরি কিংবা কাজের ল্যান্ডস্কেপ নেভিগেট করার প্রয়োজনীয় পন্থা নিয়ে ভাবার সময় এসেছে। বিভিন্ন স্টেকহোল্ডার এবং ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলোর অনেকে তাদের ব্যবসার পরিচালনার পদ্ধতি এবং পরিষেবাগুলো প্রদানের ক্ষেত্রে প্রয়োজনীয় পরিবর্তন নিয়ে এসেছে।

এআই চালিত মেডিক্যাল ইমেজিং বিশ্লেষণ ক্যানসারের মতো রোগের প্রাথমিক এবং সঠিক শনাক্তকরণ সক্ষম করেছে, রোগীর চিকিৎসা এবং ফলাফলের উন্নতি করেছে। এছাড়াও পরিধানযোগ্য ডিভাইস এবং স্বাস্থ্য পর্যবেক্ষণ অ্যাপ, ডাটা সায়েন্স দ্বারা চালিত, ব্যক্তিদের গুরুত্বপূর্ণ লক্ষণগুলো ট্র্যাক করে এবং সম্ভাব্য স্বাস্থ্য সমস্যা শনাক্ত করে তাদের স্বাস্থ্যের মনিটরিং বা সমস্যা চিহ্নিত করার ক্ষেত্রে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করছে। ই-কমার্স প্ল্যাটফর্ম এবং অনলাইন পরিষেবাগুলো গ্রাহকের আচরণ এবং পছন্দগুলো বিশ্লেষণ করতে ডাটা সায়েন্স অ্যালগরিদম ব্যবহার করে। এই ডাটা-চালিত পদ্ধতি ব্যক্তিগত সুপারিশ, কার্যকরী বিজ্ঞাপন এবং উন্নত গ্রাহক পরিষেবার মান বাড়াতে সাহায্য করে। গ্রাহকের প্রয়োজনীয় চাহিদা পূরণ করে তাদের সন্তুষ্টি এবং বিশ্বস্ততা অর্জন করছে।

স্মার্ট শহর এবং নগর পরিকল্পনা গ্রহণ এবং বাস্তবায়নে ডাটা সায়েন্স এবং এআই গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করছে। ট্রাফিক প্রবাহকে অপ্টিমাইজ করা, জ্বালানি শক্তি খরচ কমানো এবং জননিরাপত্তা বৃদ্ধি করা। স্মার্ট সিটি নানা উদ্যোগ নেওয়ার মাধ্যমে নাগরিকদের জীবনযাত্রার সামগ্রিক মান উন্নত করতে রিয়েল-টাইম ডাটা ব্যবহার করে। কৃষি খাতেও বিপ্লব ঘটাচ্ছে। কৃষকরা এখন সেন্সর ডাটা, স্যাটেলাইট ইমেজ এবং এআই-চালিত বিশ্লেষণ ব্যবহার করে সেচ, নিষিক্তকরণ এবং কীটপতঙ্গ নিয়ন্ত্রণকে অপ্টিমাইজ করতে পারে, যার ফলে ফসলের ফলন এবং টেকসই চাষাবাদের অনুশীলন বেড়ে যাচ্ছে।

আর্থিক পরিষেবায় ডাটা সায়েন্স এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যাপক ব্যবহার হচ্ছে। ব্যাংক এবং আর্থিক প্রতিষ্ঠানগুলোতে জালিয়াতি শনাক্ত করতে, ক্রেডিট ঝুঁকি মূল্যায়ন করতে এবং বিনিয়োগের সুপারিশগুলো কার্যকর করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যবহার হচ্ছে। ডাটানির্ভর পদ্ধতি গ্রাহককে অধিক নিরাপত্তা দিচ্ছে এবং গ্রাহকদের জন্য আর্থিক প্রক্রিয়াগুলোকে স্ট্রিমলাইন করছে।

প্রযুক্তিগত দ্রুত অগ্রগতির ফলে প্রায়ই চাকরিপ্রার্থীদের দক্ষতা এবং নিয়োগ কর্তাদের চাহিদার মধ্যে ব্যাপক ব্যবধান পরিলক্ষিত হচ্ছে। ট্রাডিশনাল বা ঐতিহ্যগত কাজগুলো সম্পাদন করার জন্য ডাটা বিশ্লেষণ এবং এআই দক্ষতার প্রয়োজন হতে পারে, যা চাকরিপ্রার্থীদের দক্ষতায় বিভিন্ন বৈচিত্র্যতা এবং আপস্কিলিংয়ের প্রয়োজনীয়তা তৈরি করছে। অটোমেশন এবং এআই গ্রহণের ফলে চাকরির মেরুকরণ হতে পারে, যেখানে কম দক্ষতাসম্পন্ন কিংবা রুটিন মাফিক কাজগুলোর চাকরিবাজার সংকুচিত হলেও মধ্য এবং উচ্চ দক্ষতাসম্পন্ন কাজগুলো পরিচালনার জন্য প্রয়োজনীয় চাকরির বাজার বাড়বে। এই পোলারাইজেশন ব্রিজ করার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষমতার পরিপূরক দক্ষতা অর্জনকারী মানবসম্পদ উন্নয়ন পরিকল্পনা করা দরকার।

অটোমেশনের কারণে চাকরি স্থানচ্যুতির ভয়, কর্মীদের মধ্যে উদ্বেগ এবং চাকরির নিরাপত্তাহীনতা তৈরি করতে পারে। নিয়োগ কর্তাদের তাদের ডিজিটাল রূপান্তর কৌশল সম্পর্কে স্বচ্ছ হতে হবে এবং কর্মচারীদের দক্ষতা বৃদ্ধি ও পুনঃস্কিলিংয়ের জন্য বিনিয়োগ করতে হবে। ডাটা সায়েন্স এবং এআইতে মানসম্পন্ন প্রশিক্ষণ এবং শিক্ষার অ্যাক্সেস সীমিত হতে পারে, বিশেষ করে সুবিধাবঞ্চিত গোষ্ঠীগুলোতে। এই ব্যবধান পূরণের জন্য প্রশিক্ষণ কর্মসূচি সবার কাছে সহজলভ্য করতে সরকারি ও বেসরকারি খাতের ব্যাপক সহযোগিতা প্রয়োজন।

এআই-চালিত নিয়োগ প্ল্যাটফর্মগুলো অসাবধানতাবশত ঐতিহাসিক নিয়োগের প্রক্রিয়া বা কাঠামোতে পক্ষপাতমূলক বা পক্ষপাতদুষ্ট ধারা স্থায়ী করতে পারে, যা বৈষম্যমূলক নিয়োগের চর্চাকে উৎসাহিত করতে পারে। এই সমস্যাটির সমাধান করার জন্য ন্যায্যতা এবং অন্তর্ভুক্তি নিশ্চিত করার জন্য এআই অ্যালগরিদমগুলোর সঠিক পরীক্ষা এবং পরিশীলিত উন্নতি করার প্রয়োজন দেখা দিতে পারে।

এসব চ্যালেঞ্জ থাকা সত্ত্বেও ভবিষ্যতে ডাটা সায়েন্স এবং এআই শিল্পের বিপ্লব এবং জীবনকে উন্নত করার অপরিহার্য মূল চাবিকাঠি। এ জন্য শিল্প এবং শিক্ষা প্রতিষ্ঠানের মধ্যে সহযোগিতা দরকার।

দক্ষতার চাহিদা পূরণ করতে, শিল্পগুলোকে অবশ্যই শিক্ষা প্রতিষ্ঠানের সঙ্গে সহযোগিতা করতে হবে, যাতে চাকরির বাজারের চাহিদার সঙ্গে সামঞ্জস্যপূর্ণ পাঠ্যক্রম ডিজাইন করা যায়। ইন্টার্নশিপ প্রোগ্রাম, শিক্ষানবিশ, এবং শিল্প-অ্যাকাডেমিয়া অংশীদারিত্ব শিক্ষার্থীদের ব্যবহারিক অভিজ্ঞতা অর্জনে সহায়তা করতে পারে।

রিস্কিলিং এবং আপস্কিলিংয়ের জন্য সরকারি সহায়তা অনস্বীকার্য। সরকারকে এমন উদ্যোগগুলোতে বিনিয়োগ করা উচিত, যা কর্মশক্তির জন্য ডাটা সায়েন্স, মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সম্পর্কিত শিক্ষা এবং পুনঃস্কিলিংয়ের সুযোগ তৈরি করে।  মানবসম্পদ উন্নয়নে বিনিয়োগকারী সংস্থাগুলোকে আর্থিক সহায়তা, কর প্রণোদনা এবং অনুদান প্রদান ডিজিটাল যুগের জন্য প্রয়োজনীয় কর্মীবাহিনী প্রস্তুত করার ক্ষেত্রে গুরুত্বপূর্ণ হবে।

সরকারি, বেসরকারি সব প্রতিষ্ঠানকে অবশ্যই  কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা উন্নয়নে নৈতিক বিবেচনাকে অগ্রাধিকার দিতে হবে। স্বচ্ছ অ্যালগরিদম, নিয়মিত অডিট এবং বিভিন্ন এআই দল পক্ষপাত কমাতে এবং জবাবদিহিতা নিশ্চিত করতে সাহায্য করতে পারে। এক্ষেত্রে , ডাটা সায়েন্স এবং এআই সম্পর্কিত বিশ্ববিদ্যালয় পর্যায়ে বিভিন্ন শিক্ষা প্রতিষ্ঠান গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করতে পারে। এ সম্পর্কিত সব প্রতিষ্ঠানকে ডাটা সায়েন্স এবং এআই উদ্ভাবনের ওপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে স্টার্টআপ এবং প্রতিষ্ঠানের কার্যক্রম পরিচালনার জন্য অনুকূল পরিবেশ তৈরি করা উচিত। তহবিল, মেন্টরশিপ এবং ইনকিউবেশন সুবিধাসহ উদ্যোক্তাদের সহায়তা করা উদ্ভাবনকে উৎসাহিত করবে এবং কর্মসংস্থান সৃষ্টি করবে।

যদিও প্রযুক্তিগত দক্ষতা অপরিহার্য, সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনা, সৃজনশীলতা এবং অভিযোজনযোগ্যতার মতো সফট দক্ষতার বিকাশ সমানভাবে গুরুত্বপূর্ণ। এই দক্ষতাগুলো শিক্ষার্থীদের এআই ক্ষমতার পরিপূরক এবং নতুন চ্যালেঞ্জ গ্রহণ করতে সক্ষম করে।

ডাটা সায়েন্স এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রতিষ্ঠানগুলোকে নতুন আকার দিচ্ছে। আমাদের জীবনযাপন এবং কাজের পদ্ধতিতে বিপ্লব ঘটাচ্ছে। যদিও অনেক চ্যালেঞ্জ রয়েছে, তবে সেগুলোকে সহযোগিতা, উদ্ভাবন এবং নৈতিক অনুশীলনের মাধ্যমে মোকাবিলা করা কঠিন নয়। সঠিক দক্ষতার সঙ্গে মানবসম্পদ উন্নয়ন এবং অন্তর্ভুক্তি নিশ্চিত করার মাধ্যমে, আমরা এমন একটি ভবিষ্যৎ তৈরি করতে পারি যেখানে ডাটা-চালিত প্রযুক্তি জীবনকে সমৃদ্ধ করবে, অর্থনৈতিক প্রবৃদ্ধি বাড়াবে এবং চতুর্থ শিল্প বিপ্লবসহ টেকসই উন্নয়নের ঠিকানা মিলবে, যেখানে ডাটা সায়েন্স এবং  কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার শক্তিকে আলিঙ্গন করবে, এবং সবার জন্য অগ্রগতি এবং সমৃদ্ধির পথ নিশ্চিত করতে পারবে।
 
লেখক: অধ্যাপক, ফলিত পরিসংখ্যান এবং ডাটা সায়েন্স, পরিসংখ্যান গবেষণা ও শিক্ষণ ইনস্টিটিউট, ঢাকা বিশ্ববিদ্যালয়।

 [email protected]